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O Desafio

As atividades offshore de P&A estão se expandindo em todo o mundo, à medida que campos maduros chegam ao fim de sua vida comercial. A avaliação da qualidade do cimento entre o revestimento e a formação é necessária para garantir a integridade da barreira do poço. As ferramentas atualmente disponíveis exigem a remoção da tubulação de produção do poço – caro e demorado.

Nossa Solução

A ferramenta em desenvolvimento emprega inovadora por meio de tecnologia de perfilagem de tubulação para avaliar a qualidade do cimento sem a remoção da tubulação de produção. A solução combina sensores acústicos com algoritmos de IA para realizar a perfilagem, reduzindo custo e tempo de atividades de P&A.

Principais Vantagens

Papers

Supervised Machine Learning Applied to Cement Integrity Assessment – A Comparison Between Models and Feature Extraction Techniques

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Machine Learning Assisted Cement Integrity Evaluation During Plugging and Abandonment Operations

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Machine learning-based cement integrity evaluation with a through-tubing logging experimental setup

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